Um cientista que trabalhou no robô humanoide Optimus de Tesla está agora construindo seu próprio rival – na Europa, não no Vale do Silício.
Rémi Cadène, cofundador e CEO da startup UMA, com sede em Paris, revelou planos para um robô humanóide leve chamado Northstar e diz que a empresa já está conversando com 50 clientes em potencial.
Do grupo Autopilot de Tesla ao Hugging Face
Cadène passou cerca de três anos na Tesla, onde trabalhou dentro do grupo Autopilot nos sistemas de IA por trás do software de assistência ao motorista da empresa e do Optimus, o robô humanóide da Tesla. Ele saiu no início de 2024 para ingressar na Hugging Face, a plataforma de IA, onde liderou o desenvolvimento do LeRobot – uma biblioteca robótica de código aberto que se tornou a infraestrutura central em todo o campo, crescendo de zero para mais de 12.000 estrelas no GitHub em cerca de um ano.
Agora ele pegou essa experiência e plantou-a em solo europeu. UMA – abreviação de Universal Mechanical Assistant – emergiu do sigilo em dezembro de 2025 com Cadène e três cofundadores, incluindo o ex-engenheiro do Hugging Face Simon Alibert e o designer de robôs Rob Knight. A empresa é apoiada pelas empresas de risco Greycroft, Relentless e Unity Growth, além de uma lista de pesos pesados da IA investindo como anjos: Yann LeCun, o CEO da Datadog, Olivier Pomel, e o cofundador da Hugging Face, Thomas Wolf.
A proposta da Northstar: a Europa em primeiro lugar
O plano da UMA é construir um robô humanóide de uso geral movido por IA para fábricas, armazéns logísticos e, eventualmente, residências. Ao contrário da maioria dos seus rivais, tem como alvo a Europa como mercado principal, e não os EUA ou a China.
O argumento de Cadène baseia-se na demografia e na estrutura da indústria. “Os custos laborais são muito elevados e, dadas as tendências demográficas, haverá uma procura significativa”, afirmou, apontando para o envelhecimento da mão-de-obra do continente e para a densa base industrial. A UMA pretende iniciar programas piloto industriais já este ano.
É uma aposta deliberadamente contrária. A raça humanóide foi definida por jogadores americanos como a Tesla e a Figure e por fabricantes chineses como a Unitree, que estão a descer a curva de custos. A UMA aposta que a profundidade de produção e o apetite por automação da Europa – combinados com um conjunto de talentos que inclui ex-alunos da DeepMind, Tesla, Nvidia e Hugging Face – tornam-na um terreno fértil para um campeão local.
Como se compara ao Optimus
O contexto competitivo é importante, porque o antigo empregador de Cadène é a voz mais forte neste espaço – e aquele que tem mais a provar.
A Tesla tem como meta um início de produção de baixo volume para seu Optimus de terceira geração em Fremont neste verão, e o CEO Elon Musk prometeu repetidamente que o robô se tornará o produto mais valioso da empresa. Mas a realidade fica atrás da retórica. Musk admitiu em janeiro que nenhum robô Optimus está fazendo “trabalho útil” na Tesla de qualquer forma material, e a Tesla não anunciou nenhum cliente externo enquanto reequipa uma linha Fremont para produção Optimus.
A empresa que está mais à frente na implantação real não é a Tesla. Os robôs da Figure trabalham em turnos na fábrica da BMW em Spartanburg, onde a empresa afirma ter ajudado a construir dezenas de milhares de veículos – o exemplo mais claro até agora de um humanóide realizando trabalho real e repetitivo em escala comercial. A mesma coisa para a parceria Hyundai/Boston Dynamics.
A UMA, por outro lado, ainda não possui produto de envio. O que ela tem é uma equipe confiável, uma pilha de dinheiro de investidores e um pipeline de 50 clientes avaliando casos de uso. Em um campo onde as demonstrações ultrapassam rotineiramente as implantações, esse pipeline – e se ele se converte em pilotos pagos este ano – é o número a ser observado.
Com base nas imagens que a empresa compartilhou até agora, o projeto parece estar muito atrasado na frente da robótica.
No entanto, o maior obstáculo aos robôs humanóides parece ser o software: fazer com que os robôs compreendam e interajam de forma inteligente e autónoma com o seu ambiente físico.
Parece ser aqui que a UMA tem maior experiência.
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