Aistalândiauma marca NEV co-propriedade da Huawei e GAClançou o GT7 Freio de tiro EV na China em 26 de junho. A marca enfatizou as habilidades de aderência do GT7 durante o evento de lançamento, alegando que ele passou no teste do alce a 94 km/h.
Essas alegações estão agora sob escrutínio na China. Aistaland foi acusado de ter inflacionado artificialmente os resultados dos seus testes ao entrar na zona de testes em altas velocidades e, em seguida, usar a travagem regenerativa para desacelerar antes de iniciar a manobra de mudança de faixa.
Como o teste foi realizado
Durante a transmissão ao vivo do lançamento do GT7, Aistaland disse que estava aderindo à ISO 3888-2:2025 para o teste. Ele especifica as regras e layouts exatos para a manobra de mudança de faixa dupla, mais comumente conhecida como “teste do alce”.
Fonte: Planejamento de caminho evasivo hierárquico usando aprendizado por reforço e controle preditivo de modelo.
A norma ISO exige que o veículo entre na primeira zona a uma velocidade definida, com acionamentos do acelerador e do freio proibidos após a entrada. O carro deve completar duas mudanças bruscas de faixa sem tocar nos cones.
No início do teste, Aistaland disse que o GT7 tinha a frenagem regenerativa habilitada e que o sistema estava em pré-produção. O carro entrou na primeira zona a 94 km/h, depois desacelerou para 76 km/h antes de iniciar a primeira mudança de faixa.
À medida que o GT7 completa a segunda mudança de faixa, sua velocidade cai para 49 km/h. Aistaland afirma que o teste foi um sucesso e coroa o EV Shooting Brake como “o novo rei dos testes de alce”.
Aistaland trapaceou?
A norma ISO proíbe os motoristas de frear manualmente durante as manobras. A frenagem é permitida, porém, se for realizada pelo próprio veículo, e isso geralmente ocorre quando o sistema de controle de estabilidade (ESC) do carro tenta manter tudo sob controle.
Pode-se argumentar que Aistaland está tecnicamente em conformidade, já que o piloto de testes não freou manualmente após a entrada de 94 km/h. Todas as reduções de velocidade foram realizadas pelo próprio carro: frenagem regenerativa nas retas e ESC nas curvas.
Com os novos EVs apresentando números de potência cada vez maiores, a potência de frenagem regenerativa também aumenta. O GT7, com sua configuração de três motores de última geração, também não deve ser estranho a isso. Com a condução com um só pedal activada, também se pode argumentar que isto é viável em condições do mundo real, uma vez que o VE desacelera antes de o condutor reagir às ameaças na estrada.
Esta configuração, porém, falha em examinar adequadamente a habilidade de manuseio de um veículo em um campo de jogo equilibrado. Os carros ICE não eletrificados não podem frear por meio da regeneração, e a potência de regeneração não é igual em todos os EVs.
No competitivo mercado de veículos elétricos da China, os fabricantes poderiam aumentar a configuração padrão de frenagem regenerativa em seus carros, potencialmente alcançando velocidades de entrada mais altas durante o teste do alce.
Quem certificou o teste?
Há também ceticismo em relação ao Centro de Pesquisa e Tecnologia Automotiva da China (CATARC), uma organização estatal de testes. O teste foi realizado em conjunto com a marca automobilística e a China Automotive Brand Technology (CABT), subsidiária da CATARC.
A CABT está registrada na Administração Estatal de Regulamentação de Mercado da China (SAMR) e opera principalmente nas áreas de publicações impressas, consultoria publicitária e relações públicas. Não está claro se a CABT está qualificada para emitir certificações para testes automotivos na China.
Fonte: Ai Qi Cha
Também existem preocupações sobre a configuração de teste da Aistaland & CABT. Uma comparação de cima para baixo com o Yangwang U7O teste do GT7 mostra que a segunda zona do GT7 foi avançada, dando-lhe mais espaço para a primeira mudança de faixa.
Isso também permitiria que o GT7 entrasse na primeira zona em velocidades ainda mais altas, inflando ainda mais seus resultados. No entanto, até o momento em que escrevo, Asitaland, CABT, Huawei e GAC não responderam a essas acusações.
Fonte: Aistaland, Ai Qi ChaBiliBili – WoShiFanShuASEDSADXinNengCheGuanFang
Referências: [1] Fehér e outros. (2020). Planejamento de caminho evasivo hierárquico usando aprendizado por reforço e controle preditivo de modelo.
