A Samsung concluiu sua própria versão do chip autônomo AI5 da Tesla e está se preparando para iniciar a produção em sua fundição em Taylor, Texas, no mais recente processo de 2 nanômetros da empresa, de acordo com autoridades do setor.
A mudança confirma que a Samsung está construindo AI5 em 2nm – um nó que deveria estrear com o chip AI6 de próxima geração da Tesla, não este.
O que a Samsung revelou
A divulgação veio de James Kim, engenheiro principal da Samsung Foundry, que escreveu no LinkedIn que “o chip Tesla-Samsung AI5 atingiu a fita” e está “programado para ser fabricado na fábrica de Taylor usando nosso mais recente processo de 2 nm e em breve será integrado aos mais novos produtos da Tesla”. Kim excluiu a postagem depois que ela foi divulgada pela imprensa coreana.
A fita marca o ponto em que o design de um chip é bloqueado e entregue para fabricação. A partir daí, o projeto passa pela pré-validação, produção de fotomáscaras e fabricação de wafer para criar amostras de engenharia, que devem passar pela qualificação com o cliente antes de entrarem na produção em massa.
Informamos em abril que Musk disse que Tesla gravou AI5 para Samsung e TSMC, com cada fundição produzindo “versões ligeiramente diferentes” do chip porque, em suas palavras, “eles traduzem designs para formas físicas de maneira diferente”. A postagem de Kim indica que a Samsung agora ajustou esse design ao seu próprio processo e está pronta para produzir silício real.
Musk já exibiu um protótipo fabricado pela Samsung. O chip AI5 que ele postou em X trazia a marcação “KR 2613”, indicando que foi fabricado na Coreia na 13ª semana de 2026 – evidência de que as amostras de engenharia da Samsung já estavam saindo de suas linhas coreanas antes da fábrica do Texas assumir o controle.
A surpresa de 2 nm
O detalhe que se destaca aqui é o nó do processo.
A suposição de trabalho em toda a indústria – e em nossos próprios relatórios anteriores – era que a linha de 2 nm da Samsung estava vinculada ao chip AI6 seguinte, enquanto o AI5 seria construído em nós mais maduros na TSMC. A postagem de Kim diz que o próprio AI5 está acontecendo em 2 nm em Taylor.
Isso é importante porque os rendimentos de 2 nm da Samsung têm sido o problema. Informamos no início deste ano que AI6 já havia caído cerca de seis meses devido a problemas de rendimento de 2nm da Samsungempurrando sua produção em massa para o quarto trimestre de 2027, no mínimo. Colocar AI5 no mesmo nó apoia as suposições do mercado de que o rendimento de 2nm da Samsung já ultrapassou 60% – o limite aproximado onde o processo se torna viável para um cliente de alto volume como a Tesla.
A Samsung realizou uma cerimônia de instalação de equipamentos na fábrica de Taylor em abril e disse que espera produção em volume de chips de IA da Tesla lá no segundo semestre de 2027.
Mais em jogo para a Samsung do que para a Tesla
Para a Samsung, pousar o AI5 da Tesla em 2nm é uma prova de que ele precisa muito. A empresa acompanha a TSMC no rendimento de nós avançados há anos, e Taylor era uma aposta multibilionária que estava em busca de clientes âncora.
Há sinais de que está começando a dar frutos. Relatórios recentes sugerem que a Anthropic poderia fabricar seus próprios chips de IA por meio da Samsung Foundry, e melhorar os rendimentos é exatamente o que permitiria à Samsung atrair mais clientes desse calibre. A Samsung se recusou a comentar qualquer coisa relacionada aos seus clientes.
A opinião de Electrek
Se a Samsung estiver confiante o suficiente para executar AI5 em 2nm na Taylor, sua história de rendimento está melhorando, e isso é bom para quem deseja uma segunda fonte real para a TSMC na vanguarda.
Para a Tesla, porém, aplica-se a mesma advertência de abril: a retirada da fita e a produção antecipada são marcos, não a linha de chegada. O próprio Musk disse que a Tesla precisa de “várias centenas de milhares de placas AI5 concluídas” antes de poder mudar a produção de veículos, e esse volume não é esperado até meados de 2027. Amostras de engenharia provenientes de uma linha do Texas em 2026 não mudam isso.
Mas do ponto de vista da Tesla, não é necessário o AI5 para alcançar autonomia não supervisionada em grande escala. Claro, já ouvimos isso sobre o HW3 antes, e agora o AI4 e a empresa ainda não alcançaram autonomia não supervisionada em escala.
E o padrão maior ainda permanece. O AI5 está chegando quase dois anos depois que Musk disse pela primeira vez que estaria em veículos, o Cybercab está sendo lançado em hardware AI4 antigo e o computador provisório AI4.5 foi silenciosamente adicionado ao novo Modelo Ys existe precisamente porque AI5 continuou escorregando.
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